総覧

売上
取引
客単価
会員LTV(累計)¥33,504新宿累計売上 ¥512.9M × 会員化率 ÷ 会員 10,824人(推定)
リピート率12.4%新宿で2回以上購入した会員 ÷ 全会員
会員化率70.7%会員に紐づく取引 ÷ 全取引(直近90日)

ファネル

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3.5

推移

売上 客単価

来店と接客・成約

売れ筋 Top10

商品別 シリーズ別 足数 売上

分析

期間セレクタに連動。売上=来店 × 成約率 × 客単価 の3レバーに分けて見る

ボード 気になる指標を同じ日付軸に重ねて、動いた日と連動した指標を特定する

クリア
グラフ

来店ヒート どの曜日の何時が混むか。人を厚くする枠を決める

時間帯の来店 1日の山と谷。開店準備・休憩・締めをどこに置くか

曜日別の来店と売上 弱い曜日は「そもそも来ない」のか「来ても売れない」のか

接客と成約 接触率が落ちた日に成約も落ちたか。声かけの量が効いているか

接客時間と成約 1件あたり長く接客した日ほど決まるのか。丁寧さと回転のバランス

🔒 人時客数・人時売上(人効)は、勤怠CSVをRNに連携するとこの枠に入る

客単価と買上点数 単価が動いた理由が「点数」か「1点の値段」かを切り分ける

来店者あたり売上 1人通していくらになったか。集客の量ではなく質を測る

店内の流れ

日付は上のバー。ここでは切り口を選ぶ
時間
客群
見方

斜めのグレー=同一ゾーン再進入(参考値)。セルのホバーで件数。

データソース

どこから・何が取れるか

スマレジ(POS)稼働中

売上・取引・客単価
商品別の実売(SKU/SPU)
会員ひも付け(レシート単位)
店頭在庫・入荷予定

RetailNext(AIカメラ)稼働中

来店数・時間帯別
ゾーン滞留・ゾーン間の移動
接客率(スタッフ×客の接触)
買った人/買わない人の動線 レジひも付け5分
ゾーン×商品売上 配置データ送信待ち
一人ずつの実軌跡 RN側開通申請中
数字の品質(取得率・補完率) 夜間バッチで取得予定

EC(Shopify)稼働中

注文・会員・EC売上
EC在庫
店↔EC の同一会員突合 Customer ID

Ptengine(ECサイト行動)接続済

商品ページの閲覧・関心
色・サイズの関心
店頭在庫チェック=来店前の需要
どの店の在庫を見たか EC側1行の改修

ERP 接客ノート 稼働中

購入の決め手・試着状況
試着したが未購入の商品
不満・要望・返品理由

在庫 AI / Store Display 稼働中

東莞倉・日本倉・全店在庫
EC引当のフリー在庫
什器ごとの陳列位置・期間・写真 このOS内

数字の読み方(統計の約束事)

ほぼ確実=偶然では説明しにくい差(統計的に有意・z≧1.96)
傾向あり=差はあるが断定はまだ(z≧1)。翌週も同方向なら本物
誤差の範囲=日々のゆらぎで説明できる差。一喜一憂しない
率(接客率・成約率)=比率検定/件数(来店・取引)=ポアソン近似/金額=日次のばらつきで判定。作戦室の判定とファネルの前期間比に適用
◎=いま取れて OS に流せる / ○=ひと手間で解禁(条件を記載)。解禁の作業は作戦室で管理。
横断ルール:比較の基準は前週同曜日を既定 / 動線は必ず客群を選んでから読む / FPA 系(来店・動線・接客)は確定まで60〜90分=リアルタイム用途にしない。
会員注文 客数会員として買った実人数(Metabase 会員取引構成)
会員数(累計)10,824新宿で1回以上購入した会員の総数(2024-10〜)
会員化率会員に紐づく取引 ÷ 全取引

会員の構成

新規会員の推移

その期間に初回購入した人数(新宿)。期間セレクタに連動
会員LTV(累計)¥33,504新宿累計売上 ¥512.9M × 会員化率 70.7% ÷ 会員 10,824人(推定)
リピート率12.4%新宿で2回以上購入した会員 ÷ 全会員(全期間)
90日再来率5.1%初回購入から90日以内に新宿で再購入した割合(成熟コホート 9,419人)

入会月ごとの 90日再来率

6.8%8月5.8%9月4.6%103.4%114.0%121.9%1月4.9%2月6.4%3月6.0%4月その月に入会した人のうち90日以内に再来した割合。冬に沈み春に回復

再来までの日数

30日以内2.9%
60日以内4.0%
90日以内5.1%
全店舗ベース(どこかの店で再購入)6.1%
初回購入からN日以内に再購入した会員の累積割合。6割は60日以内に戻る
EC 併用率29.4%新宿会員のうち EC でも購入した割合(Customer ID 突合)
店 → EC¥47.0M新宿で買った人が EC で使った累計額
EC → 店¥45.9MEC の人が新宿で使った累計額

会員化率の店舗比較

二子玉川91.9%
新宿70.7%
大阪68.3%
ハラカド48.9%
各店の 会員に紐づく取引 ÷ 全取引(直近90日)
接客ノート記入848直近30日・新宿
不満・要望の記入66全件レビュー対象
返品理由の記入7返品時のみ記入

購入の決め手

履き心地78%
デザイン78%
機能性18%

試着のようす

1〜2点試着して購入75%
3点以上試着して購入19%
試着なしで即決3%

誰と・何のために

 
お一人63%
ご家族・パートナー25%
普段使い・通勤74%

試着したが未購入 Top(30日)

Margot Walker29件
Margot 3.020件
SILVIE11件
KARA10件

現場の声(原文・最新)

07/27メモ1年前から広告でブランド認知し、SamantyaWalker超撥水ビーハッピーが気になっていたそうです。 今日は通りがかり、お店に気付いて下さったそうです。 履いている靴の幅が痛くて買い替えようと、見た目の合わせやすさからTianaにご購入
07/27気づき外反母趾傾向
07/27気づきフィリピンからお越しのお客様。Tianaブラックはお母様へのギフトで、ご本人はTianaアイボリーブラックを購入いただきました。通学時に履くと仰っていました。
07/27メモ法事用のシューズをお探しのお客様。気になっていたブランドのため一度試してみたいとのことでご購入くださいました。
07/27不満・要望margot maryjaneフローラルメッシュのベルトつけにくい。
接客ノートの自由記述(気づき・申し送り/不満・要望/メモ)。店員名は表示しない
免税件数
免税売上
免税の客単価

国籍構成

支払方法

免税で買われた商品 Top 全期間・レシート突合

MILEY440足
Margot Walker 超撥水311足
Samantha Walker 超撥水255足
TAMIA MARY-JANE220足
Margot Mary-Jane201足
Dora194足
国内の売れ筋と顔ぶれが違う=インバウンド向け陳列の根拠

売れ筋

商品別 シリーズ別 足数 売上
新宿の総在庫
サイズ欠け(売れ筋Top10)
デッドストック

在庫ヘルス 売れ行き(実売7日)で在庫を4分類

過剰在庫 8週分超・金額の大きい順=移動/施策の候補

寝ている金額 動きの止まった在庫の売価換算

過剰在庫8週分を超える在庫の売価合計
デッドストック12日間売上ゼロの在庫の売価合計

補充アラート 売れ筋なのにサイズが欠けている

欠品リスク いまの売れ行きだと持たない順

デッドストック 12日間売上ゼロ・移動/返品の候補

読み込み中…

ECシグナル

EC全体の先行信号・対照(新宿単店のKPIではない)
新宿店ページ270PV/日UV約180・入口約100・滞在1分30秒・FV離脱12〜23%
流入の内訳52%広告Direct 28%(FV離脱27.5%=最大)・検索 19%(12%=最小)
LINE送客の質80.9%直帰richmenu/メッセージ経由は送っても即離脱=改善余地

館サイト経由の送客 7月・施設交渉の材料

umekita.com(グラングリーン)86
0101.co.jp(丸井)82・滞在4分25秒
tokyu-plaza.com(ハラカド)42
rise.sc(二子玉川)40
月100件未満=館サイト経由はほぼ機能していない

バナー(本日時点)

vivaia.jp ↗
差し替えの自動検知=夜間スナップショット(準備中)。線上で勝った版を店頭VPへ移植する起点

バナー変更の台帳 2026・トップの実スクショ(クリックで拡大)

来店前需要(在庫確認)688/日EC上の「店舗在庫を確認」最大値(7/20 祝)。平日 420〜490・土日祝が最大
ブランド熱度(月次訪問)1112025-01 43万 → 2026-05 204万(ピーク)→ 7月 111万
転換率の対比7.5% vs 1.08%新宿の購買率 vs EC成約率=流量は線上23倍・転換は線下7倍

訪日前リサーチ 国別訪問(7月・EC全体)

中国6,279・滞在7分04秒
日本(参考)滞在1分55秒
免税実績(中国 1,363件・¥38M)と整合=来日前に下調べしてから来店する

悩み起点の来訪 外反母趾ページ群(7月)

訪問26,695
直帰率77.3%
離脱率56.9%
線上で解決できず離脱している最大の塊=店頭フィッティングが解決できる領域

AI経由の新規接触

ChatGPT 経由32訪問・滞在11分46秒・CVR 56.25%
検出済みPerplexity / Gemini / Doubao
量は小・質は別格

チャットボット経由

vivaia.kuzen.io3,644訪問・滞在3分49秒
最大の站内referral。問い合わせ内容に店頭FAQの種

サイズ需要(EC・SALEコレクション別訪問) 7月

24.0-24.515,454
23.0-23.515,431
22.0-22.513,702
25.0-25.511,198
26.0-26.55,121
端サイズは探して見つからず離脱(large 直帰73.6%・small 直帰80.6%)=機会ロス

商品群の線上関心 ページ群訪問・7月

Kara(全色)46,243
Margot Walker32,763
Urban9,405

カテゴリ需要 ナビクリック・30日

サンダル22,044
フラット20,813
パンプス12,948
ローファー7,859
スニーカー6,801
色替え 81万回・サイズ替え 15万回/30日

都道府県別の需要 7月訪問・太字=店なし

東京307,736
大阪96,878
神奈川(店なし)71,305
愛知56,360
埼玉(店なし)38,285
千葉(店なし)37,689
兵庫(店なし)36,918
神奈川=最大の空白商圏。POPUP期待値は予告期の滞在で読む(名古屋で実証:予告期 滞在5分50秒→広告期 1分11秒)
出所=Ptengine(EC全体・7月実測)。数字は夜間バッチで自動更新化予定。未解禁=店舗ページのブロック/要素分析(Ptengine側で1回スキャンで解禁)・バナー差し替えの自動台帳(cron)・在庫確認の店舗別内訳(EC側1行)

作戦室

計画 → 実行 → 数字で確認 → 次の一手

今週の作戦

狙い:上げる ↑狙い:下げる ↓

モノ

狙い:上げる ↑狙い:下げる ↓

売場

狙い:上げる ↑狙い:下げる ↓

週次レポート

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この週の改善点

関連する数字の動き

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